Studijski program: Poslovna analitika, ISIT
Nastavnik: Milan M. Martić, Gordana I. Savić (Milena Popović)
Status predmeta: izborni
Broj ESPB: 6
Cilj predmeta
Upoznavanje studenata sa merama performansi i načinima njihove ocene. Studenti će ovladati naprednim konceptima metode matematičkog programiranja Analiza obavijanja podataka (DEA). One se koriste za ocenjivanje i komparatvnu analizu performasi poslovnih sistema, određvanje najbolje prakse i definisanje operatvnih i strateških ciljeva i praćenje njihove realizacije.
Ishod predmeta
Studenti će biti osposobljeni da samostalno primene Analizu obavijanja podataka i specijalizovane DEA softverske pakete kao osnovu poslovne inteligencije i odlučivanje.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava:
Merenje performansi poslovnih sistema. Proces i sistemi za merenje i poboljšanje performansi (npr tradicionalna racio analiza ili Balanced Score Card - BSC) Određivanje mera perfomasi (ključni indikatori performansi). Komparativne analize performansi. Kvantitativne metode za merenje performansi. Analiza obavijanja podataka (DEA metoda). Osnovni i prošireni DEA modeli. Modifikacije DEA modela: modeli za rangiranje, neradijalne mere i modeli sa nekonveksnom granicom efikasnosti, modeli alokacije resursa sa ciljem maksimizacije profita. Poređenje DEA metode i metoda višekriterijumske analize. Neparametarska analiza efikasnosti. Stohastička granična analiza efikasnosti (SFA). Korekcija indeksa efikasnosti primenom statističkih metoda. Implementacija kvantitativnih metode i analiza ulaznih podataka. Softver za DEA i SFA kao podrška poslovnoj inteligeniciji. Modeli za praćenje dinamike perforamansi sistema Poređenje performansi različitih sistema i definsanje strateškog plana i njegovo prilagođavanje.
Praktična nastava: Vežbe i kreativne radionice
Merenje i mere performani poslovnih sistema. Ključni indikatori performansi. Analiza podataka i izbor indikatora performansi – studija slučaja. Komparativna analiza performansi na konkretnom primeru. Kvantitativni modeli za merenje performansi sistema. Ulazno i izlazno orijentisani DEA modeli. Ograničavanje težina. Ciljni ulazi i izlazi. Andersen-Petersenov, aditivni i FDH modeli. Profitno orjentisani DEA modeli za alokaciju resursa. DEA i višekriterijumska analiza. SFA analiza. Modeliranje i rešavanje problema u MS Excel-u i specijalizovanim softverima. Poslovna igra: Određivanje najbolje prakse i plana poslovanja, prađenje i prilagođavanje plana.
Literatura
1. Krčevinac S., Čangalović M., Vujčić V., Martić M. i Vujošević M., "Operaciona istraživanja 1", FON, Beograd, 2006.,
2. Martić M., "Analiza obavijenih podataka sa primenama", FON, Beograd, 1999.,
3. Savić G., Komparativna analiza efikasnosti u finansijskom sektoru, FON, Beograd, 2012.
4. Cooper W, Seiford L, Tone K, "Introduction to Data Envelopment Analysis and its Applications, With DEA-Solver Software“, Springer, 2006,
5. Zue J, " Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets - Applications and implementations issues “, Springer, 2009.
Metode izvođenja nastave:
Predavanja su praćena odgovarajućim prezentacijama, svi modeli će biti ilustrovani na hipotetičkim primerima. Studenti će kroz studije slučajeva i poslovne igre uz korišćenje odgovarajućih softvera analizirati ulazne i izlazne faktore, definisati planove i ciljne vrednsoti za poboljšanje performansi poslovnih sistema.
Nastavnik: Milan M. Martić, Gordana I. Savić (Milena Popović)
Status predmeta: izborni
Broj ESPB: 6
Cilj predmeta
Upoznavanje studenata sa merama performansi i načinima njihove ocene. Studenti će ovladati naprednim konceptima metode matematičkog programiranja Analiza obavijanja podataka (DEA). One se koriste za ocenjivanje i komparatvnu analizu performasi poslovnih sistema, određvanje najbolje prakse i definisanje operatvnih i strateških ciljeva i praćenje njihove realizacije.
Ishod predmeta
Studenti će biti osposobljeni da samostalno primene Analizu obavijanja podataka i specijalizovane DEA softverske pakete kao osnovu poslovne inteligencije i odlučivanje.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava:
Merenje performansi poslovnih sistema. Proces i sistemi za merenje i poboljšanje performansi (npr tradicionalna racio analiza ili Balanced Score Card - BSC) Određivanje mera perfomasi (ključni indikatori performansi). Komparativne analize performansi. Kvantitativne metode za merenje performansi. Analiza obavijanja podataka (DEA metoda). Osnovni i prošireni DEA modeli. Modifikacije DEA modela: modeli za rangiranje, neradijalne mere i modeli sa nekonveksnom granicom efikasnosti, modeli alokacije resursa sa ciljem maksimizacije profita. Poređenje DEA metode i metoda višekriterijumske analize. Neparametarska analiza efikasnosti. Stohastička granična analiza efikasnosti (SFA). Korekcija indeksa efikasnosti primenom statističkih metoda. Implementacija kvantitativnih metode i analiza ulaznih podataka. Softver za DEA i SFA kao podrška poslovnoj inteligeniciji. Modeli za praćenje dinamike perforamansi sistema Poređenje performansi različitih sistema i definsanje strateškog plana i njegovo prilagođavanje.
Praktična nastava: Vežbe i kreativne radionice
Merenje i mere performani poslovnih sistema. Ključni indikatori performansi. Analiza podataka i izbor indikatora performansi – studija slučaja. Komparativna analiza performansi na konkretnom primeru. Kvantitativni modeli za merenje performansi sistema. Ulazno i izlazno orijentisani DEA modeli. Ograničavanje težina. Ciljni ulazi i izlazi. Andersen-Petersenov, aditivni i FDH modeli. Profitno orjentisani DEA modeli za alokaciju resursa. DEA i višekriterijumska analiza. SFA analiza. Modeliranje i rešavanje problema u MS Excel-u i specijalizovanim softverima. Poslovna igra: Određivanje najbolje prakse i plana poslovanja, prađenje i prilagođavanje plana.
Literatura
1. Krčevinac S., Čangalović M., Vujčić V., Martić M. i Vujošević M., "Operaciona istraživanja 1", FON, Beograd, 2006.,
2. Martić M., "Analiza obavijenih podataka sa primenama", FON, Beograd, 1999.,
3. Savić G., Komparativna analiza efikasnosti u finansijskom sektoru, FON, Beograd, 2012.
4. Cooper W, Seiford L, Tone K, "Introduction to Data Envelopment Analysis and its Applications, With DEA-Solver Software“, Springer, 2006,
5. Zue J, " Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets - Applications and implementations issues “, Springer, 2009.
Metode izvođenja nastave:
Predavanja su praćena odgovarajućim prezentacijama, svi modeli će biti ilustrovani na hipotetičkim primerima. Studenti će kroz studije slučajeva i poslovne igre uz korišćenje odgovarajućih softvera analizirati ulazne i izlazne faktore, definisati planove i ciljne vrednsoti za poboljšanje performansi poslovnih sistema.
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | |||
|---|---|---|---|
| Predispitne obaveze | poena | Završni ispit | poena |
| Aktivnost u toku predavanja | 10 | Pismeni ispit | 30 |
| Praktična nastava | 10 | Usmeni ispit | |
| Prezentacija projekta | 50 | ||